Predictive Maintenance

对传感器输出信号进行一段时间的监控,可以洞察设备故障。从轴承振动到温度升高,随着性能变化,可以预测性能下降情况或者是否需要更换零件,以避免出现重大故障、停机和产生大额成本。过滤是另一个需要维护的方面;例如,可使用差压传感器监测过滤器的压力,以预测液压或气动过滤器是否需要维护。

对于工业状态监测和预测性维护应用,振动规范参数被认为是确保性能长期稳定、准确、可靠的关键,包括:宽频率响应、测量分辨率、低漂移和工作温度。

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TE Connectivity

利用TTI和TE Connectivity产品实现资产监控

TTI、TE Connectivity和工业物联网——让数据发挥作用

工业物联网特色产品

数字热电堆传感器

三轴加速度计

高灵敏度振动传感器

预测性维护资源

状态监控:振动传感器技术比较 

过去,加速度计主要用于大型高端机械,如风车、工业泵、压缩机和HVAC系统。随着自动化程度不断提高,对大容量小型系统的需求持续增加,例如需要更好预测维护的机器主轴、传送带、分拣台或机床。考虑到客户体验和盈利能力,这些应用领域的机器停机时间是一个至关重要的考虑因素。我们发现,在数字化产业转型的推动下,大容量、小型机器的传感器需求不断增加。

减少成本高昂的停机时间:利用加速度计改变机器维护

随着工厂自动化程度不断提高,需要采用传感器来监测工厂设备的状况。报名参加本次网络研讨会,了解传感器如何捕捉关键数据进行性能分析,从而提高效率、降低成本和更好地利用设备。

资产监控——直接从资产获取库存数据

确保生产线中的原材料供应是优化产出的关键。利用TTI提供的工业物联网(IIoT)和TE Connectivity传感器,几乎可以做到随时随地监控生产线,了解手头可用的原材料数量。对于需要远程感测距离或卫生状况的油库或食品加工系统,进行液位测量时也会极为有利。借助工业物联网的力量,您可以随时随地实施资产监控。

楼宇自动化——聚合整个校园的数据

在智能手机和智慧城市构成的世界,随着供暖和空调系统、照明、制冷和许多其他因素控制技术的发展,可充分利用数据和智能技术来升级传统系统,因此打造智能楼宇将成为下一个行业发展机会。利用系统中的温度、压力和湿度传感器,可以在单栋楼宇或整个校园内传输各种来源的可操作数据。从建筑物屋顶的HVAC系统到可以调节甚至检测占用情况的高效照明系统,依赖TE Connectivity和TTI组件的工业物联网(IIoT)解决方案正在改变工厂环境。

过程自动化——实时位置和速度数据

工业4.0过程自动化依赖于来自生产线数据的准确性。TTI提供的TE Connectivity传感器可以在您需要的位置即时、准确地检测系统状态。压力、温度、湿度和许多其他影响系统的因素都可以监控,因此无需亲自监控,即可实现控制和连续操作。利用工业物联网和TTI的强大功能,让您的数据发挥作用。

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