预测性维护——来自200英尺高空的实时传感器数据
对传感器输出信号进行一段时间的监控,可以洞察设备故障。从轴承振动到温度升高,随着性能变化,可以预测性能下降情况或者是否需要更换零件,以避免出现重大故障、停机和产生大额成本。过滤是另一个需要维护的方面;例如,可使用差压传感器监测过滤器的压力,以预测液压或气动过滤器是否需要维护。
对于工业状态监测和预测性维护应用,振动规范参数被认为是确保性能长期稳定、准确、可靠的关键,包括:宽频率响应、测量分辨率、低漂移和工作温度。
对传感器输出信号进行一段时间的监控,可以洞察设备故障。从轴承振动到温度升高,随着性能变化,可以预测性能下降情况或者是否需要更换零件,以避免出现重大故障、停机和产生大额成本。过滤是另一个需要维护的方面;例如,可使用差压传感器监测过滤器的压力,以预测液压或气动过滤器是否需要维护。
对于工业状态监测和预测性维护应用,振动规范参数被认为是确保性能长期稳定、准确、可靠的关键,包括:宽频率响应、测量分辨率、低漂移和工作温度。